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一、TPM設備運行狀態的智能化監測和設備主動式智能化管理系統

　　1、設備主動式智能化的診斷技術涉及數學、電子、計算機、信號處理等多學科。

　　2、系統利用集成網絡所提供的技術，集數據采集、分析和控制為一體。能快速而便利地傳遞和控制數據，并能利用網絡通信技術，實現節點間的實時通訊。

3、遠程診斷的智能設備管理模式可以根據設備的異常工況或變壞的運行特性，通過計算機數據分析處理系統能根據若干征兆群，確定特定故障的概率，并對設備的維修計劃、維修時間表、維修方案等作出決策。

　　二、TPM分析、采集設備相關參數的運行數據，建立故障數據庫

　　1、分析、采集各故障對應的相關參數，再將這些相關參數的數據進行分類，建立故障的數據模型。當這些參數波動超出其正常范圍，則就對應某一種故障。

　　2、單純故障的模型比較容易建立，建立多種故障的模型則比較困難，但它也是以單純故障模型為基礎的。

　　3、數據采集是建庫的基礎工作，是一項有相當難度的研究工作，一般都在實驗室中進行，主要通過仿真方式獲得。當然，也不排除從真系統中得到的寶貴數據，甚至從災難性事故記錄回放中取得的教訓。

　　4、數據采集系統將采集來的有關設備系統運行數據先與正常狀態數據庫進行比較，如果屬于正常數據，則采集系統繼續采集數據；如果數據不正常，則進行分類、分析、統計、存檔，以便于故障診斷時調用。

　　5、編制具有學習功能的系統軟件，利用專家知識對系統進行訓練，使系統的性能逐步提高，最后達到預期效果。

　　三、TPM將檢測模型分為三個模型，即停機模型、啟動模型和穩定運行模型。

　　1、停機模型可用于檢測各傳感器是否正常，電壓是否正常，各種壓力、油溫、油位是否正常等。也即做啟動前的檢查，若發現問題，就及時排除。

　　2、啟動模型適用于設備系統從開機到開機后約１５分鐘這一時間段，比如空調設備，系統主要檢測與制冷劑流量有關的故障，如，制冷劑是否有泄漏、制冷劑管路是否堵塞等。這是因為制冷劑的故障流量特征曲線與正常流量特征曲線在這段時間內差別最明顯。

　　3、穩定運行模型主要用于檢測在設備穩定運行時的故障。

作者：博革精益六西格瑪

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